O processamento de funções em bancos de dados é uma opção bastante utilizado em certos ambientes. A quantidade e complexidade das lógicas de negócio que são alocadas nas funções podem ser expressivas. O lado negativo de se empregar funções no Postgres ou em qualquer SGBD é a necessidade de um tempo significativo de processamento.
Caso se utilize muitas funções o sistema, ao mesmo tempo em que gerencia os dados, passa a ser também um processador de regras da camada de negócios do sistema. Um recurso válido para facilitar o processamento de funções, reduzindo o esforço computacional, é empregar as categorias de volatilidade de funções no Postgres ao escrever os seus códigos. Esta feature promete maior desempenho no processamento das funções sem a necessidade de alterações no corpo das funções implementadas.
As categorias de funções são:
- VOLATILE - Uma função volatile pode alterar os dados de um banco. Também pode retornar valores diferentes em chamadas sucessivas com os mesmos parâmetros. Uma função com essas características terá seu plano de execução recalculado a cada chamada da função, portanto não é passível de otimização;
- STABLE - Quando uma função é STABLE, assume-se que a mesma não modifica a base de dados e retornará os mesmos valores caso sejam fornecidos os mesmos parâmetros na mesma chamada. Desta forma, o processador de consultas do postgres pode otimizar múltiplas chamadas da função para uma única chamada;
- IMMUTABLE - Se a sua função não altera jamais a base de dados e sempre retorna os mesmos valores para os mesmos parâmetros, não importando o contexto, deve ser classificada como IMMUTABLE, facilitando a otimização das consultas. Caso uma função seja assinalada como IMMUTABLE, mas não seguir este comportamento, apresentando respostas distintas para um mesmo conjunto de parâmetros, por exemplo, este será um erro difícil de rastrear.
* Como definir a classificação das funções?
Se a função apresentar comandos INSERT, DELETE ou UPDATE, pode portanto alterar o banco de dados, e deve ser assinalada como VOLATILE. Caso utilize ou produza valores aleatórios (random()), ou empregue funções que variam seu resultado como currval(), timeofday(), também se classifica como VOLATILE.
Caso ao sua função não possua comandos de alteração de dados, mas apresente o comando SELECT internamente, o resultado da consulta pode variar a cada chamada da função, pois o banco de dados está sujeito a atualizações entre as execuções da função, então a mesma possivelmente pode ser classificada como STABLE. Utilizei o termo "possivelmente" porque a consulta pode ser feita, por exemplo, em tabelas que não sofrem atualização, e neste caso, a função até poderia ser classificada como IMMUTABLE(!). SE sua função emprega funções da família de current_timestamp, possivelmente se alinhará com a classificação STABLE, pois o valor destas funções não muda no decorrer da transação.
Funções que realizem cálculos matemáticos sem utilização de valores aleatórios e funções com resultado variável são candidatas a IMMUTABLE, assim como funções que realizem validações simples sobre os parâmetros fornecidos, sem uso do comando SELECT.
O valor padrão é VOLATILE, assumido pelo postgres quando não fornecido pelo programador.
Uma função VOLATILE enxerga alterações no banco de dados ocorridas durante sua execução, enquanto que funções STABLE e IMMUTABLE não apresentam esta visibilidade.
* IMMUTABLE
O exemplo 1 gera erro em tempo de execução por alterar o banco de dados com o comando INSERT em uma função IMMUTABLE.
Exemplo 1:
CREATE TABLE teste (codigo integer, descricao varchar(20));
CREATE OR REPLACE FUNCTION teste_ins() RETURNS varchar(20) AS $$
BEGIN
INSERT INTO teste VALUES (1,'Teste Class.');
RETURN 'OK';
END;
$$ LANGUAGE PLPGSQL IMMUTABLE;
postgres=# SELECT teste_ins();
ERRO: INSERT não é permitido em uma função não-volátil
CONTEXTO: comando SQL "INSERT INTO teste VALUES (1,'Teste Clas.')"
PL/pgSQL function "teste_ins" line 2 at comando SQL
O exemplo 2 executa normalmente. ele utiliza o SELECT mas não consulta tabelas ou visões, então pode ser IMMUTABLE.
Exemplo 2:
CREATE OR REPLACE FUNCTION teste_soma_p1_p2(p1 integer, p2 integer) RETURNS integer AS $$
BEGIN
RETURN (select $1 + $2);
END;
$$ LANGUAGE PLPGSQL IMMUTABLE;
postgres=# SELECT teste_soma_p1_p2 (1,1);
teste_soma_p1_p2
------------------
2
(1 registro)
postgres=# SELECT teste_soma_p1_p2 (5,4);
teste_soma_p1_p2
------------------
9
(1 registro)
* STABLE
O exemplo abaixo funciona como função STABLE, apresentando o comando SELECT.
Exemplo 3:
CREATE OR REPLACE FUNCTION teste_select() RETURNS varchar(10) AS $$
BEGIN
RETURN (SELECT CAST(count(*) AS VARCHAR) FROM teste);
END;
$$ LANGUAGE PLPGSQL STABLE;
postgres=# SELECT teste_select();
teste_select
--------------
1
(1 registro)
O exemplo 4 apresenta função STABLE om utilização da função current_timestamp().
Exemplo 4:
CREATE OR REPLACE FUNCTION teste_timest() RETURNS varchar(30) AS $$
BEGIN
RETURN (SELECT CAST(current_timestamp AS VARCHAR) );
END;
$$ LANGUAGE PLPGSQL STABLE;
postgres=# SELECT teste_timest();
teste_timest
-------------------------------
2012-08-24 10:57:59.429209-03
(1 registro)
* VOLATILE
O exemplo abaixo só funciona se a função for VOLATILE.
Exemplo 5:
postgres=# CREATE OR REPLACE FUNCTION teste_ins() RETURNS varchar(20) AS $$
BEGIN
INSERT INTO teste VALUES (1,'Teste Class.');
RETURN 'OK';
END;
$$ LANGUAGE PLPGSQL VOLATILE;
postgres=# SELECT teste_ins();
teste_ins
-----------
OK
(1 registro)
Os exemplos apresentados são relativamente simples, mas quanto mais complexa a função, maior o ganho de utilização da classificação de funções. Empregue no seu dia a dia este recurso do postgres, mas não se esqueça de fazer testes criteriosos para cada função, pois os erros de execução causados pela classificação incorreta de uma função podem de difícil detecção.
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