Bom Material sobre Otimização de Desempenho de Bancos de Dados PostgreSQL

Ajustes de performance são uma parte importante do trabalho dos DBAs. Este trabalho de conclusão de curso de Qiang Wang mostra diversas opções que podem ser empregadas para melhorar o desempenho do Postgresql.

O texto está em um inglês de fácil compreensão e as soluções sugeridas são bastante simples, o que torna o material bastante prático.

Pesquisas sobre PostgreSQL: Ambientes Escaláveis para SGBD em Software Livre

O Serpro está investindo em convênios para pesquisas sobre ambientes escaláveis implementados com o Postgresql.

O artigo de Flávio Gomes Lisboa, publicado na edição de maio de 2012 da revista Tema (p. 12 e 13), é uma boa referência de como o Governo e Universidades podem estabelecer parcerias para pesquisas avançadas envolvendo teoria, prática e  tecnologias livres.

Desenvolva suas Aplicações de Bancos Postgres com Wavemaker

 

Tela 1: Servidor do Wavemaker Online

 

 

Cansado de ter de programar as interfaces em Java e PHP? Ferramentas de desenvolvimento são importantes para adquirir maior produtividade e para se explorar os vários recursos dos bancos de dados. O Wavemaker é uma ferramenta de desenvolvimento que oferece bons recursos para criar e gerir aplicações web, minimizando o esforço de programação, e que apresenta plena compatibilidade com bancos de dados PostgreSQL!

É uma ferramenta livre com código aberto através de licença Apache. Neste post a preocupação não é mostrar em profundidade os recursos da ferramenta, nem criar um tutorial, mas sim apresentar as funcionalidades básicas.

Tela 2: Interface do Wavemaker

A instalação é relativamente simples, e o programa pode ser baixado em http://www.wavemaker.com. O wavemaker é compatível com windows, linux e macintosh.

Tela 3: Criação de Projeto no Wavemaker

O Wavemaker apresenta uma interface bastante simplificada e ao mesmo tempo prática, e as operações são todas feitas dentro do navegador web. Basta se selecionar um objeto para suas propriedades estarem disponibilizadas para edição à direita da tela. A interface de programação é WYSIWYG. É uma ferramenta cliente-servidor, o que exige os devidos cuidados com a segurança em rede.

Abaixo, alguns recursos associados ao PostgreSQL:

* Importar Database
Por meio do menu "Services/ Import database" é possível recuperar todas as informações em um banco já existente. A interface é intuitiva para quem tem alguma experiência de desenvolvimento.

Tela 4: Importar Database

Entre com os dados do banco de dados, teste a conexão utilizando a opção "Test connection" e acione a importação do banco de dados com o botão "Import".

As tabelas importadas aparecem à esquerda da tela, na pasta "Database Widgets". É possível utilizar estas tabelas para criar formulários CRUD, consultas e relatórios, entre outras possibilidades.

* Projetar Database
Acione a opção "Services/ Design Database" para criar suas bases de dados, tabelas e para estabelecer os relacionamentos entre as mesmas.

Tela 5: Projetar Database

Ao disparar esta opção, você define o nome do banco a ser criado e confirma. O banco aparecerá no menu à esquerda da tela.

Selecione o banco e na parte central da tela aparecerão as opções de criação das tabelas do seu banco. A interface realmente é bem agradável. Clique no ícone do disquete para salvar as tabelas que for desenvolvendo.

Tela 6: Criação de Tabela

* Consultar
O menu "Services/ Query" permite que se realize e salve consultas às tabelas.

Tela 7: Construção de Consultas

A ferramenta apresenta ainda grids, treeviews, charts para apreentação dos dados, entre outras funcionalidades. É possível definir o dataset de uma grid e indicar as colunas a serem mostradas, o que facilita muito o desenvolvimento.

Tela 8: Dados de Uma Tabela

* Pontos fortes:
- Boa interface
- Visual WYSIWYG
- Facilidade de instalação (segui o tutorial e não houve qualquer incidente)
- Código aberto com licença Apache
- Tutoriais no sítio da ferramenta
- A desenvolvedora foi adquirida recentemente pela VMWare, o que pode garantir mais recursos para a evolução desta ferramenta

* Pontos fracos
- Compatibilidade boa com Postgresql, mas não excepcional. Recursos específicos como herança de tabelas e indexação avançada não são abordados na ferramenta e tem de ser codificados manualmente no banco.
- A desenvolvedora foi adquirida recentemente pela VMWare, e o impacto desta mudança no desenvolvimento da ferramenta não pode ser previsto de antemão

* Avaliação Pessoal
A primeira impressão que me causou foi bastante positiva, mas não recomendo a utilização em ambientes de produção sem vários testes com prototipação e simulações de carga.