PostgreSQL - Funcionalidades de Performance

Comentários sobre as funcionalidades voltadas para a melhoria de desempenho da versão 8.3 do PostgreSQL. Coloco o texto original em inglês e abaixo uma nota explicativa sobre a nova implementação:

- HOT

"Heap Only Tuple (HOT) dramatically reduces the database maintenance issues associated with frequently updated data, reducing the need to vacuum and giving substantial throughput improvements for some applications."

Nota: O HOT - Heap Only Tuple é uma alteração que reduz a necessidade do banco de dados fazer atualizações nos índices. No PostgreSQL, cada alteração nos dados gera uma nova versão do registro. Caso seja alterado um campo de um arquivo e este campo não seja parte do índice, o mesmo não precisa mais ser atualizado. A entrada original de índice aponta, ainda que indiretamente, para o dado alterado. Esta implementação de HOT traz um ganho substancial, especialmente em dados alterados com muita freqüência. O termo "Heap only" significa exatamente que os dados estão apenas no arquivo de dados, não nos índices.

- Asynchronous Commit

"Allows the ability for COMMIT to return control without waiting for a physical disk write. This gives better response time at the expense of potentially losing a set amount of transactions in the event of system failure."

Nota: a implementação de commits assíncronos faz com que os mesmos sejam mais rápidos em geral. No caso de commits síncronos, operações mais lentas fazem com que as mais rápidas tenham que esperar, impactando a performance como um todo. A alteração implementada faz com que o PostgreSQL não tenha de esperar a conclusão de operações feitas para disco para prosseguir o commit, acelerando este tipo de operação tão freqüente.

- Spread Checkpoints

"Checkpoint autotuning: delays and spreads out checkpoints, reducing the impact of checkpoints on response times."

Nota: periodicamente o banco de dados necessita sincronizar o que está no banco com o que está armazenado em log. Este momento é chamado de checkpoint e toma tempo de processamento e acesso a disco. A alteração realizada no PostgreSQL faz com que este evento possa ser atrasado quando não há real necessidade de fazê-lo imediatamente. O ganho de desempenho se dá pela economia de tempo de processamento de checkpoints.

Just-in-time background writing strategy

"Auto-tuning for the Background Writer estimates how many buffers it should try to clean based on statistics about recent activity."

Nota: A sentença "Just-in-time background writing strategy" significa uma melhor alocação de memória durante os processos de gravação feitos em background. É um processo crítico para o desempenho e passa a sofrer um Auto-tuning (auto ajuste) baseado na atividade mais recente do servidor. O resultado final é maior ganho em desempenho e facilidade de utilização.